专注着的博客

HBase是在Hadoop体系下很重要的组件，该组装能够对数据存储，数据检索提供比较强劲的性能支持。这篇文章主要介绍了HBase如何进行分布式安装，以及和Hadoop之间的版本依赖，能够帮助我们快速的搭建起Hbase开发环境

专注着 1 3 月, 2025hadoop, hbase

Hive在外部客户端链接时，通常会使用hiveserver2进行配置，为了访问的安全，则需要对hiveserver2进行访问控制，hiveserver2提供了多种授权的方式以供使用，我们可以从中选择一种方式满足需求即可

专注着 23 2 月, 2025hive, hiveserver2

Hive提供了多种操作数据的方式，但是一些操作比较耗费时间，性能较低，不能满足在写入数据时的性能要求，这篇文章主要介绍Hive的常规操作方式，以及在插入数据时如何能够快速将数据插入到Hive表中，提高写入数据的性能。

专注着 14 1 月, 2025hive

hiveserver2为hive提供了远程客户端链接的方式，但是在配置hiveserver2的时候，需要使用用户信息帮助对用户操作进行授权，这篇文章就是说明在hive中如何创建用户并为用户授权，帮助在hive使用过程中进行权限控制，保证数据安全

专注着 10 1 月, 2025hive, hiveserver2

- Lateral View 用于和UDTF函数(explode, split)结合来使用 - 首先通过UDTF函数拆分成多行，再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表 - 主要解决在select使用UDTF做查询的过程中，查询只能包含单个UDTF，

专注着 6 1 月, 2025hive, 索引, 视图

Hadoop中存在很多的名词，包括各个节点名称，每个节点的用处在这篇文章中都是有介绍了，同时也介绍了Hadoop的数据存储结果，数据存储涉及到的文件，每个文件中存储的内容，在本文章都有比较详细的介绍，同时也介绍了在分布式集群中每个节点的作用。

专注着 5 1 月, 2025hadoop

在Hadoop中时常需要MapRed任务对已有的文件进行处理，Hadoop定义了MapReduce任务的执行过程，包括了读取文件，文件的Splits， Map任务，Partitioner分区，Sorter排序，Reudcer任务来完成目的，这一篇文章说明了MapReduce任务执行流程

专注着 2 1 月, 2025mapreduce

Hive提供了三种能够设置参数的方法，这三种方法产生的作用于有一定的差别，在开发的过程中需要根据不同的需求设置参数，同时，Hive提供了分桶的操作，分桶能够将数据分布到不同的文件中，然后能够通过抽样的方式满足查询数据的需求。

专注着 23 12 月, 2024

这篇文章主要介绍了HIVE中的SQL使用方法，已经Hive提供了一些基础的函数方便查询，同时介绍了每个函数的意义以及使用方式，方便后期使用的时候查询

专注着 23 12 月, 2024function, hive, sql

在Hive查询数据的时候，有些时候hive提供的函数并不能满足查询和统计的需求，就需要开发函数。在Hive中提供了三种方式实现自定义，分别是UDF、UDAF和UDTF三种方式，这三种方式基本上满足了对单行数据处理, 统计和其他的一些需求。

专注着 18 12 月, 2024hive, udaf, udf